Liora Recenzje 

Des cours efficaces avec des cas concrets où on met tout de suite en application les notions apprises.

De plus, le pôle carrière est souvent présent, réactif, et propose de nombreux événements et accompagnements professionnels.

Merci à toute l'équipe DataScientest.

Très bonne expérience avec le salon de recrutement

Expérience intuitive, avec également beaucoup d’interactions avec les interlocuteurs. J’ai déjà travaillé dans la cybersecurité mais cela m’a permis de faire une remise à niveau

Très bon suivi

Très belle expérience de formation sur quasiment 2 ans avec le cursus Machine Learning Engineer. Bon compromis entre l'autonomie et l'accompagnement pour rester motivé. Le projet était très sympathique à rendre !

The content of the module undoubtedly covers the most important aspects of Machine Learning and MLOps. The final project allows you to put into practice all the knowledge gained throughout the course, which makes the learning experience very hands-on and applicable. The support and attention from the staff are also excellent.

Les supports de cours sont excellents et l'équipe pédagogique est à l'écoute. De plus, ce sont eux qui m'ont mise en contact avec l'entreprise qui m'a embauchée en alternance. Enfin, il organisent régulièrement des événements : conférences sur de nouvelles technologies, afterworks... Clairement, si vous cherchez une école en ligne sérieuse, je vous recommande chaudement DataScientest.

I come from marketing with over 15 years of experience - 6 years as Head of Marketing at Posterlounge and most recently as Marketing Director at Brandible.

Throughout the past decade, I've been drawn to data: analyzing campaign performance across channels, optimizing KPIs, turning insights into strategic decisions. I went beyond spreadsheet formulas and taught myself JavaScript, then Python, to automate campaign optimization, product catalogue management and reporting.

When my self-taught coding hit the limits of what I could accomplish while working full-time, I decided to formalize my skills. DataScientest Data Science bootcamp provided exactly what I was seeking in the format I needed: online and intense.

What I appreciated was the hands-on approach. Working on challenges like the Rakuten e-commerce classification project gave me experience with the complete pipeline - from text and image preprocessing to implementing NLP and computer vision models. The program covers everything: Python, Linux, machine learning, deep learning.

Make no mistake: The program is intense and demanding. While there are challenges - outdated materials, translation gaps - the core learning was solid.

My advice: don't overuse AI. Don't copy-paste. Don't just study for exams. Instead: invest time understanding fundamentals.

I completed an intensive bootcamp-style program where I deepened my skills in Python, data visualization, machine learning, and deep learning. The self-paced structure required strong motivation to keep up, but it made the journey even more rewarding.

Overall, the program was a great learning experience, and I’m now eager to further expand my expertise and put my skills into practice.

Aide à s'intégrer dans une formation à distanciel ou le social n'est forcément induit. Briser la glace avec les personnes de sa cohorte, ou bien rencontrer des gens qui seront amenés à travailler dans le milieu visé. Permet de relativiser notre propre parcour en découvrant ceux des autres. Que ce soit les raisons, motivations et conditions de leur entrée en Formation chez DataScientest.

Bonne formation autour du Prompt Engineering & IA Generative, les outils No-Code utilisés (Make, ...).

Boire un coup en parlant Data, tech c'est top !

J’ai suivi la formation de Data Analyst. J’ai vraiment apprécié cette formation car on peut accéder à notre rythme, en autonomie, à la plateforme, très didactique, au contenu clair et détaillé avec un bon équilibre théorie/pratique. On y aborde la programmation Python pour l’analyse des données, la data visualisation et l’utilisation des librairies, puis les algorithmes de Machine Learning et enfin l’utilisation des outils de Business Intelligence (PowerBI, Looker Studio…). Le projet, en groupe, permet ensuite de mettre en application les compétences acquises. Les formateurs sont à l’écoute, bienveillants, très professionnels et experts de leur domaine.

J’ai eu une excellente expérience avec DataScientest.
L’accompagnement pour la recherche d’alternance a été très précieux : l’équipe m’a aidé et j’ai rapidement trouvé une alternance adaptée à mon projet.

Le suivi du candidat est également bien : réponses rapides à mes questions et suivi régulier.

En résumé, une formation de qualité, avec un accompagnement humain et professionnel qui fait vraiment la différence. Je recommande vivement !

As a seasoned software engineer with many years of experience, I was looking to refresh my IT skills and deepen my knowledge in data-related technologies. I recently completed the Data Engineer program with DataScientest, and it has been a very rewarding experience. The curriculum is well-structured and up to date, striking a good balance between theory and hands-on practice, which allowed me to strengthen my expertise and learn new approaches step by step.

The teaching team was always available and supportive, providing quick, insightful answers and guidance whenever I needed it, which really helped me stay engaged. The platform itself is intuitive and user-friendly, making the learning process smooth and efficient.

Most importantly, the program has had a significant impact on my professional development: it gave me the opportunity to refresh and expand my skills, gain confidence with modern data engineering tools, and stay relevant in an ever-evolving tech landscape. I would strongly recommend DataScientest to experienced IT professionals who want to broaden their expertise, as well as to those starting their journey in data.

J’ai suivi la formation Ingénieur en IA chez DataScientest et je suis très satisfaite de cette expérience. Le cursus est bien structuré et très complet : en plus des bases solides en data science et machine learning, j’ai pu apprendre et pratiquer des outils avancés comme MLflow, Docker, MLOps, Kubernetes,...

Les nombreux projets pratiques m’ont permis de consolider mes compétences, et le projet final m’a plongée dans une situation réelle d’entreprise, ce qui est extrêmement formateur.

L’accompagnement de l’équipe pédagogique est excellent, avec des professeurs disponibles et clairs dans leurs explications.

Un grand merci à toute l’équipe DataScientest pour la qualité de cette formation que je recommande vivement !

Les cours sont trés clairs et intuitifs. La notion d'auto apprentissage prend tout son sens.
Enplus, le syllabus est bien structuré. Pour un data engineer comme moi, ayant fait la formation MLOps, je me suis senti accompagné du début jusqu'à la fin.
A travers les exercices et les projets, j'ai pu me familiariser avec les outils et procedures vus en cours.
Le projet final m'a également mis dans une situation réelle d'entreprise.
Merci à toute l'équipe.

J'ai fait la formation Data Scientist en 9 mois, format continu. Le format est très bon, les cours de qualité (plus ou moins quelques notebooks) et les intervenants compétents. Je suis globalement extrêmement satisfait du parcours.

Du côté sales / premier contact, c'est une catastrophe cependant. Que ce soit pour la prise d'information, la poursuite d'étude ou l'alternance, les contacts répondent peu, ratent des rendez vous, sans même relancer ou s'excuser, ne répondent pas ou ne connaissent pas leur sujet. Ca a été le cas avec 3 conseillers formation différents.

Dommage, car cela nuit sûrement à l'image alors que la formation est vraiment de qualité.

Après avoir eu de bons retour j'ai décidé d'intégrer DataScientest et je ne regrette pas du tout.
Les responsables sont à l'écoute et fournisse tout le package pour avancer efficacement dans la formation.
Ayant une certaine liberté au niveau de la méthodologie d'apprentissage, c'est par-fait pour ceux étant autodidacte acharné comme moi. Les cours sont de bonnes qualité et bien expliqué.